美國(guó)的金融機(jī)構(gòu)大量吸收金融專業(yè)學(xué)生實(shí)習(xí)和就業(yè)的機(jī)會(huì)。首先，我認(rèn)為在大學(xué)里如果確定讀研，最好的專業(yè)可以選擇應(yīng)用數(shù)學(xué)或者統(tǒng)計(jì)，因?yàn)檫@兩個(gè)專業(yè)你想轉(zhuǎn)任何理工專業(yè)的研究生都還是比較輕松的，計(jì)算機(jī)，電子，經(jīng)濟(jì)，金融，管理都可以轉(zhuǎn)，而且甚至比哪些本專業(yè)的學(xué)生更受導(dǎo)師喜歡。
1、去美國(guó)學(xué)金融有前途嗎？美國(guó)金融學(xué)專業(yè)到底有多強(qiáng)？
首先，美國(guó)擁有世界上最完善最成功的投資體系，與美國(guó)吸納全球最頂尖智力形成的引領(lǐng)創(chuàng)新相呼應(yīng)，從而形成最良性的投資創(chuàng)新循環(huán)，其金融市場(chǎng)的投資機(jī)會(huì)最多最好；美國(guó)的創(chuàng)新也完全體現(xiàn)在金融市場(chǎng)本身，從而誕生了諸多金融衍生品和各種參與市場(chǎng)研究、交易的量化和人工智能技術(shù)，其金融專業(yè)無疑是第一強(qiáng)。其次，美國(guó)的教育包括金融專業(yè)，特別強(qiáng)調(diào)知識(shí)的運(yùn)用，從而培養(yǎng)學(xué)生的眼界和分析解決問題的系統(tǒng)性能力，
美國(guó)的金融機(jī)構(gòu)大量吸收金融專業(yè)學(xué)生實(shí)習(xí)和就業(yè)的機(jī)會(huì)。再次，中國(guó)學(xué)生的數(shù)理和計(jì)算機(jī)知識(shí)能力普遍較強(qiáng)，非常適合金融工程人工智能崗位的需求，最后，中國(guó)學(xué)生背后有大量的中國(guó)土豪需要進(jìn)行科學(xué)合理的資產(chǎn)配置，包括美元資產(chǎn)，發(fā)展這些客戶對(duì)美投資是美國(guó)各金融機(jī)構(gòu)最現(xiàn)實(shí)看中的，這為在美學(xué)習(xí)金融專業(yè)的中國(guó)學(xué)生提供了剛性需求，另一方面，在中國(guó)金融市場(chǎng)全面開放的背景下，美國(guó)的大型金融機(jī)構(gòu)也需要一定數(shù)量的中國(guó)學(xué)生來中國(guó)工作。
2、金燦榮說，美國(guó)麻省理工大學(xué)近10年物理系全部轉(zhuǎn)金融，為什么他們不直接學(xué)金融呢？
華爾街喜歡物理系畢業(yè)的。如今的華爾街交易，都是程序自動(dòng)交易，這些自動(dòng)程序交易最需要的，最難得的部分不是程序員，是想法，是數(shù)學(xué)模型的建立。而且這些模型不是一勞永逸的，一旦賺錢了，跟風(fēng)者一來，就可能不再賺了，要不斷想新模型新算法，因而華爾街需要各方面背景的人才提出各種稀奇古怪的點(diǎn)子。物理系的人才數(shù)學(xué)好，又不是純抽象證明，特別適合開發(fā)數(shù)學(xué)模型，所以很受華爾街歡迎，
而金融學(xué)是不會(huì)教你開發(fā)新數(shù)學(xué)模型的能力的。美國(guó)人很實(shí)際，那些學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)物理的學(xué)生有些從一開始就是奔華爾街去的，根本沒想做科學(xué)家，隨便寫了幾句，想不到點(diǎn)贊回應(yīng)的人還挺多。再補(bǔ)充一點(diǎn):干這行績(jī)效特別容易衡量，那就是賺了多少錢，華爾街也不是論資排輩的地方，只要你有好點(diǎn)子，人家不在乎你的學(xué)歷。沒有賺錢點(diǎn)子的，可能幾個(gè)月就會(huì)被請(qǐng)走路，
3、為什么許多人建議本科學(xué)數(shù)學(xué)，研究生階段轉(zhuǎn)金融或者計(jì)算機(jī)？學(xué)數(shù)學(xué)的發(fā)展方向只有純數(shù)學(xué)計(jì)算機(jī)以及金融嗎？
首先本人畢業(yè)于一個(gè)一般211的數(shù)學(xué)學(xué)院，研究生讀的是計(jì)算機(jī)！首先，我認(rèn)為在大學(xué)里如果確定讀研，最好的專業(yè)可以選擇應(yīng)用數(shù)學(xué)或者統(tǒng)計(jì)，因?yàn)檫@兩個(gè)專業(yè)你想轉(zhuǎn)任何理工專業(yè)的研究生都還是比較輕松的，計(jì)算機(jī)，電子，經(jīng)濟(jì)，金融，管理都可以轉(zhuǎn)，而且甚至比哪些本專業(yè)的學(xué)生更受導(dǎo)師喜歡！其實(shí)，我結(jié)合我自己的體會(huì)說一說為什么計(jì)算機(jī)的導(dǎo)師喜歡數(shù)學(xué)畢業(yè)的。
研究生最重要的工作是研究，本人是做圖像處理的，這個(gè)領(lǐng)域的大部分算法其實(shí)都是數(shù)學(xué)模型，和矩陣分析處理，至于計(jì)算機(jī)的專業(yè)知識(shí)其實(shí)并不多，只要你掌握一門程序設(shè)計(jì)基本上就可以了，那為什么會(huì)比計(jì)算機(jī)畢業(yè)的學(xué)生還要受歡迎呢，因?yàn)槠鋵?shí)計(jì)算機(jī)越往上走越和數(shù)學(xué)結(jié)合更緊密，而數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)理論是很難補(bǔ)，本科的高等數(shù)學(xué)和線性代數(shù)就難倒了很多非數(shù)學(xué)專業(yè)的同學(xué)了，更何況數(shù)學(xué)專業(yè)一般都學(xué)的是數(shù)學(xué)分析和高等代數(shù)，在加上泛函，復(fù)變函數(shù)，數(shù)理統(tǒng)計(jì)，線性規(guī)劃和非線性規(guī)劃這些都是需要大量的練習(xí)才能更好的理解的，那你讓一個(gè)研究生去做這些是根本不可能的也是不現(xiàn)實(shí)的！而讀計(jì)算機(jī)的研究生階段的計(jì)算機(jī)專業(yè)知識(shí)是很少的，也是比較好學(xué)的！所以，我認(rèn)為大學(xué)里學(xué)數(shù)學(xué)是不吃虧的，當(dāng)然，從就業(yè)上來看，數(shù)學(xué)的就業(yè)比計(jì)算機(jī)無論從就業(yè)率和薪資上都有很大差距，但是學(xué)數(shù)學(xué)讀研無論從讀論文到寫論文都有很大的優(yōu)勢(shì)的。
