黃明就是一個典型的例子，原先在國內(nèi)學(xué)物理專業(yè)，在美國獲得金融學(xué)博士。選機械控制專業(yè)的話就業(yè)前景非常好，在國內(nèi)，計算機是現(xiàn)在很火的專業(yè)不必多說，電子工程這樣的硬件專業(yè)目前對人工智能還沒啥應(yīng)用，在2008年的美國金融危機之前除了高盛(GoldmanSachs)之外，還有摩根士丹利MorganStanley等這些投行。
1、人工智能可以學(xué)什么專業(yè)？
人工智能的研究主要有三方面：一是純理論性的，以強人工智能或者神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為研究方向，這樣的話，本科可以選擇神經(jīng)科學(xué)，也可以選修心理學(xué)、哲學(xué)、計算機科學(xué)二是從算法層面對人工智能的優(yōu)化，這也是大多數(shù)人現(xiàn)在對人工智能的理解，本科自然要學(xué)計算機科學(xué)了，但博弈論之類重視邏輯的小類別學(xué)科也有選修或者自學(xué)的必要。第三種就是工業(yè)應(yīng)用的方面，
樓主的認識很對，這樣主要應(yīng)該學(xué)習(xí)自動化和機械控制。不知樓主在國內(nèi)還是國外讀大學(xué)，在國外，人工智能的理論研究還是很有價值的。國內(nèi)嘛就別想了，在國內(nèi)，計算機是現(xiàn)在很火的專業(yè)不必多說。選機械控制專業(yè)的話就業(yè)前景非常好，樓主你說喜歡硬件方面科技產(chǎn)品設(shè)計？若不是機械控制，人工智能目前還主要是研究算法層面的。電子工程這樣的硬件專業(yè)目前對人工智能還沒啥應(yīng)用，
2、如果想要進高盛這類的知名投行，本科必須是清北復(fù)交嗎？需要學(xué)什么專業(yè)？
美國的投行，即投資銀行，即相當(dāng)于我國的證券公司。在2008年的美國金融危機之前除了高盛(GoldmanSachs)之外，還有摩根士丹利MorganStanley等這些投行，和我國證券公司不同在于，我國的證券公司一般招聘財經(jīng)專業(yè)背景的人才。而美國的投行往往會招募物理專業(yè)背景的人才來培養(yǎng)金融人才，我國有不少物理學(xué)背景的人才被美國投行培養(yǎng)成金融類人才。
黃明就是一個典型的例子，原先在國內(nèi)學(xué)物理專業(yè)，在美國獲得金融學(xué)博士，回國后先后在上海財經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院，長江商學(xué)院，以及現(xiàn)在的中歐國際商學(xué)院任職。高盛從我國高校引進的人才一般都是清北本科畢業(yè)的，如果是財經(jīng)類人才，他們必須具備金融、證券類的專業(yè)知識，必須懂股指期貨，會運作hedgefund，即對沖基金。
